壽險業應用大數據核保實務淺談Underwriting Practices Based on Big Data:An Application for Life Insurance

最近幾年以來，大數據應用被視為提升產業競爭力的關鍵技術，在網路、科技及銀行產業均有深入的應用，但對保險業而言，大數據在最重要的風險管理上並無顯著的進展。本文針對核保結果與理賠關聯性進行大數據分析，結合核保實務經驗，篩選真正高風險客群，降低保險公司的理賠風險；並且分析核保人員的行為，將其核保規則系統化及自動化，以提升核保人員的作業效率。
本文為國內壽險業大數據核保風險管理之實際開發案例，以低成本高效益之開發方式，提供業界作為大數據內部應用之施行參考。
關鍵詞：大數據、核保、風險管理